EMBC 2026：用可解释 AutoML 预测多种神经病理学
PTenigma · x · 2026-07-30
一项被 EMBC 2026 接收的研究提出，利用常规结构化 MRI 数据来预测多种神经病理学。该方法放弃了黑盒深度学习，转而采用可解释的 AutoML 架构，在海马硬化症的预测上取得了最佳表现（MCC = 0.41）。
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