实现 SOTA 深度研究:训练模型而非仅靠脚手架
SimonShaoleiDu · x · 2026-07-30
Simon Shaolei Du 在访谈中分享了如何通过训练模型本身（而非仅仅依赖外部脚手架）在深度研究任务上达到 SOTA 表现。他提到系统最高可运行 150 个子智能体，并将验证机制作为独立的层级，而不是最后的提示词步骤。此外，他引用研究指出，单一智能体即使拥有百万 Token 的上下文也难以解决复杂问题。
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