Simon Du 分享深度研究 SOTA：训练模型原生能力

Simon Shaolei Du 在访谈中分享了其团队在深度研究和预测任务上达到 SOTA 的架构经验。核心方法是对模型本身进行原生训练，而非仅依赖外部脚手架。系统最高可运行 150 个子智能体协同工作，显著提升了研究深度和准确性。

2026-07-30 ~ 2026-07-30 · 2 条相关

• 实现 SOTA 深度研究:训练模型而非仅靠脚手架 — SimonShaoleiDu · 2026-07-30
• 揭秘 SOTA 深度研究架构：模型原生训练与 150 个子智能体 — SimonShaoleiDu · 2026-07-30