自我进化 Agent 出击：将 vLLM 推理吞吐量提升 16%
yisongyue · x · 2026-07-30
AsariAILabs 展示了其研发的“自我进化 Agent”（self-improving agents）在底层推理优化上的突破。该智能体对完整的 vLLM 推理栈进行了端到端优化。
在 B200 GPU 上运行 DeepSeek v4 Pro 和 GLM 5.2 模型时，Agent 实现了高达 16% 的吞吐量提升，且未使用多 Token 预测（MTP）。更值得关注的是，每一次代码修改都经过了严格验证，并且 Agent 在迭代过程中展现出了越来越快的自我改进速度。
所属事件:AsariAI 自我进化智能体优化 vLLM，提升万亿参数模型吞吐量(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- LangSmith 支持追踪 Claude Code 等主流编程智能体 — BraceSproul · 2026-07-30
- OpenWiki接入LangSmith：通过追踪分析优化编码智能体上下文 — BraceSproul · 2026-07-30
- 无需微调实现智能体持久学习，新框架登顶基准测试 — Clear-Key-8240 · 2026-07-30
- Cohere 夏令营预告：打造边缘设备智能体模型 — Cohere · 2026-07-30
- 让 Agent「发牢骚」找 Bug：开源情感审查技能包 — Beautiful-Training93 · 2026-07-30
- Coinbase 上线 x402 协议，支持 AI 智能体自动完成支付 — kleffew94 · 2026-07-30