AsariAI 自我进化智能体优化 vLLM,提升万亿参数模型吞吐量
初创公司 AsariAI Labs 展示了其在底层推理优化方面的最新突破,利用自研的“自我进化智能体”成功对 vLLM 项目的完整推理栈进行了端到端优化。测试显示,在搭载 B200 芯片的环境下,针对 DeepSeek v4 Pro 和 GLM 5 等万亿参数模型运行时,该优化方案使推理吞吐量显著提升了 16%,展现了 AI 自动化优化底层基础设施的巨大潜力。
2026-07-30 ~ 2026-07-30 · 3 条相关
- 自我进化 Agent 出击:将 vLLM 推理吞吐量提升 16% — yisongyue · 2026-07-30
- 自研智能体优化 vLLM 推理栈,DeepSeek 等万亿参数模型吞吐量提升 16% — yisongyue · 2026-07-30
- AsariAI 自我进化智能体优化 vLLM,B200 吞吐量提升 16% — yisongyue · 2026-07-30