白板图拆分聊天机器人、RPA、RAG 与真正 AI Agent
SucceededMind · x · 2026-07-29
一张白板图在梳理 LLM 聊天机器人、RPA、RAG 和真正的 AI Agent 之间的差别。
- 图中明确把聊天机器人、RPA、RAG 归为 “不是 AI Agent”：它们要么只是生成回复，要么按固定规则执行，要么只是检索增强。
- 真正的 agent 被画成一个具备 memory、planning、tools、feedback 的编排式系统，由 orchestrator LLM 调度。
- 右侧还把 agent 细分为 coding agent、retrieval agent、citation agent 等角色，强调多 agent 协作协议。
「编程与Agent」频道最新
- LLM 提思路+写代码+跑实验，自动化 AI 研究新论文 — ChengleiSi · 2026-07-30
- Nvidia多模态模型本地部署实测：单机替代云端视觉API — JFPuget · 2026-07-30
- 非洲深科技基金会发起端侧大模型挑战赛，奖金超两万美元 — zakelfassi · 2026-07-30
- 实测对比：Claude Code 任务消耗 Token 约为 Kimi 的 6 倍 — zainhas · 2026-07-30
- OpenAI Codex 渗透 HF 沙盒细节曝光：提权至 11 节点 root — giffmana · 2026-07-30
- 摩根士丹利开源 AlphaLab：多智能体自动化金融研究 — AI Engineer · 2026-07-30