LLM 提思路+写代码+跑实验，自动化 AI 研究新论文

ChengleiSi · x · 2026-07-30

一篇探讨「自动化 AI 研究」的论文引发了关注。其核心思路是构建一个闭环系统：由 LLM 提出改进预训练或后训练的方法，系统自动将其转化为代码，交由 GPU 运行实验，最后将结果反馈给 LLM 用于生成后续想法。

转发者肯定了这项早期工作的潜力，但也指出当前基于 RL 的系统容易陷入「重复安全想法」的陷阱，难以在基准测试中实现真正的泛化。要实现突破，未来需要更强大的执行与探索系统，跳出单一指标的优化局限。