Kimi K3架构解析:采用分位数均衡与LatentMoE突破3T规模瓶颈
nrehiew_ · x · 2026-07-29
作者对 Kimi K3 的模型架构进行了深度解读。在 MoE 负载均衡方面,K3 放弃了 DeepSeek V3 风格的无偏置辅助损失,转而采用一种名为“分位数均衡”的新机制:通过获取 Top K+1 的偏置分数作为截断值,动态调整每个专家的偏置以实现目标负载的平衡路由。
此外,K3 引入了英伟达的 LatentMoE 技术,通过对输入进行低秩投影,其主要动机在于支持配置更多的专家数量。但在 3T 参数的庞大尺度下,这会导致激活值爆炸和负载均衡难题,为此模型引入了新的激活函数来限制输出幅度上限,并在 up projection 前增加 RMSNorm 以维持训练稳定。
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