一页幻灯片认为 Bayes 只是现代 AI 的众多视角之一
davidmanheim · x · 2026-07-29
- 这条转发是在感叹一张技术幻灯片，核心观点是：当下世界上真正好用的 AI 并不主要是 Bayesian 路线。
- 幻灯片认为，深度学习在大量任务上已经击败了 probabilistic programming、Bayesian nonparametrics 和 Bayesian neural nets；同时 LLM 能直接调用一些 PPL 概念，但反过来并不成立。
- 它还把深度学习描述为一种“自动构造新的连续理论”的机制，而这正是 Bayes 在理论上不擅长的地方。
- 另一方面，幻灯片也承认 Bayesian 视角仍能解释现代优化里的若干现象，比如 RMS normalization、Nesterov acceleration、AdamW、approximate inference、deep ensembles 等，只是很多对应关系是事后类比，或者并不完美。
- 最后的结论是：把 Bayes 看成“众多视角之一”比把它看成“推理的唯一理论”更接近现实。
「研究」频道最新
- Kimi K3 常量状态设计让长上下文显存降约 73% — bookwormengr · 2026-07-29
- DexRobotics 开源 50 轮 SO101 机器人微调流程 — AdinaYakup · 2026-07-29
- SmartPhotoCrafter 先诊断照片问题，再自动完成修图 — 量子位 · 2026-07-29
- 研究称脑启发式 AI 可用更少能耗完成规划与求解 — striketheviol · 2026-07-29
- 从 GPT-2 到 KimiK3：这篇文章说不只是尺度变大 — algo_diver · 2026-07-29
- 合成训练数据让 AI 识别杂乱数据集引用 — RexDouglass · 2026-07-29