π0.5 登顶机器人策略基准，但任务级结果更关键
chris_j_paxton · x · 2026-07-29
π0.5 在机器人策略基准中领先，但作者强调榜单不完整
同一项基准的后续结果显示，physicalint 的 π0/0.5 拿下了整体第一，NVIDIA Robotics 的 GR00T N1.7 紧随其后。
文中还提到，Diffusion、ACT、MolmoAct 2 和 SmolVLA 在部分任务上也有竞争力，尤其是几种从零训练的非 VLA 策略。作者要强调的核心依旧是：只看总排名，并不能反映策略质量的全貌。
所属事件:机器人策略基准研究：总分排名掩盖任务级差异(2 条相关)→
「具身」频道最新
- 特斯拉车主称 FSD 每天约 1 美元，保险还能省 66 美元 — DMaguireARK · 2026-07-29
- 马斯克前合作伙伴:人形机器人将先于人类部署月球 — PeterDiamandis · 2026-07-29
- 300 美元 Meta 眼镜演示照片精确定位空间 — bilawalsidhu · 2026-07-29
- 机器人策略基准研究称总分掩盖了真实差异 — chris_j_paxton · 2026-07-29
- Aladdin 推出可预订的自主 moped 个人助理 — this_is_surabhi · 2026-07-29
- MIT 的 VLASH 让机器人通过预判未来状态加速 — songhan_mit · 2026-07-29