别被平均对话轮次误导：客服与编程 Agent 需要不同架构
hugobowne · x · 2026-07-28
作者指出，用“平均对话轮次”来设计 AI Agent 具有误导性，就像“人类平均只有一个睾丸”一样虽然数学上成立但毫无实际意义。
不同场景的 Agent 对底层架构（harness）的要求截然不同：
- 深度研究/编程 Agent：可能需要运行数十甚至上百轮。它们需要管理不断增长的上下文、保留证据、执行并验证长序列操作，甚至将任务分配给子 Agent。
- 客服 Agent：通常需要在 1 到 5 轮内解决问题。它们不需要复杂的记忆压缩或子 Agent 团队，但仍需可靠的工具调用、状态管理、安全护栏、追踪以及人工接管机制。
作者预告将在近期的课程中从第一性原理出发，教授构建一个可工作的客服 Agent，并逐步加入工具、状态、上下文、护栏及 MCP 连接。
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