受控研究发现，多智能体平均只比单 agent 高 0.0%
bravo_abad · x · 2026-07-28
一项受控实验发现：在固定提示词、工具权限和计算预算的前提下，给任务多加几个 AI agent，并不会带来稳定收益。
- 研究覆盖 260 种配置，比较了 5 类架构：单 agent、独立、多中心化、去中心化和混合式。
- 实验对象是 3 个模型家族、6 个代理型基准，任务从网页浏览到软件工程、命令行操作都有。
- 总体结果几乎是 零增益：相对单 agent 的平均提升为 0.0%，95% 置信区间为 -58.7% 到 +77.2%。
- 真正显著的是任务差异：金融分析在集中式编排下可提升 +80.8%，但其他任务也可能变差。
- 这篇论文的核心结论是：多智能体只有在单 agent 已经吃力时才可能有帮助，而且收益并不稳定。
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