两小时机器学习课系统讲 MLE、ERM 和 EWMA
Negative_War_65 · reddit · 2026-07-28
这是一期约两小时的机器学习统计课，重点讲统计方法在 ML 里的基础作用。内容包括：
- 单变量/多变量高斯分布的最大似然估计推导
- 线性回归的 MLE 与残差平方和
- 经验风险最小化与 surrogate loss
- 矩估计法及其局限
- 指数加权移动平均、偏差来源，以及它在深度学习优化器中的作用
作者强调会从白板推导、兼顾直觉与公式。
所属事件:两小时机器学习统计课系统讲解MLE与ERM(2 条相关)→
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