FilmBench 用电影学院 shot list 评测视频生成
Shengyi Wang · hf · 2026-07-28
作者提出了 FilmBench，一个面向电影级视频生成的 benchmark。
- 这个基准同时覆盖 文本生成视频（T2V） 和 参考图生成视频（R2V）。
- Prompt 不是随便从网页抓来的，而是从获奖电影中反向整理出来的，覆盖 20 个电影类型，并且和真实 shot list 对齐。
- 项目由北京电影学院和胡境数字媒体与娱乐集团的导演、老师共同参与。
- 评测体系采用三层电影语言 taxonomy，共 3 个轴、12 个组件、35 个 T2V 子指标，外加 3 个 R2V 专属子指标。
- 团队还做了一个专家级自动评测 agent，并开源了核心算子集合 FilmOps。
- 在 9 个 T2V 模型和 7 个 R2V 模型上，这套 evaluator 和人工排序非常接近，Spearman 相关分别达到 0.95 和 0.96。
- 结果也显示，现有模型在这个更专业的基准上分数明显低于网页风格 benchmark，尤其在动态美感和多镜头生成上还有明显缺口。
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