Explorative Modeling 提出第三条缩放轴,称 FLOP 效率提升 53%

imjustnewatai · x · 2026-07-28

这条帖文在介绍一项名为 Explorative Modeling 的新方法,主张 AI 可能存在“参数、数据之外的第三条 scaling 轴:探索”。训练时不再只沿着单一路径优化,而是生成多个完整候选,并强化最符合现实的那个。

作者宣称,这种方法可带来 53% 的 FLOP 效率提升、2.5 倍数据效率提升 和 47% 的参数效率提升;同时,它还支持端到端的重建式生成模型,在一些任务上可实现显著的推理加速。

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