ActFlow 方案提出:生成模型可主动扩展有效设计空间
josephdviviano · x · 2026-08-27
ActFlow 是一种持续预训练方案,旨在主动扩展流模型和扩散模型可达的有效设计空间。研究者将此称为「可生成集扩展」,这是针对分布外生成建模的新学习原则,也是迈向科学发现的可演化搜索空间的一步。
「研究」频道最新
- DiffusionGemma 可解释性研究:发现扩散模型非时序推理等新现象 — burny_tech · 2026-08-28
- 新研究探索推理时激活空间上的策略梯度推理 — burny_tech · 2026-08-28
- GLM-5.2 引入监控机制,有效对抗 RL 奖励黑客攻击 — burny_tech · 2026-08-28
- 机器学习数学入门路线:从微积分到 LLM 的 7 门课 — burny_tech · 2026-08-28
- 观点:RLHF 对齐诚实与无害性已失效,为何还要继续? — ben_j_todd · 2026-08-28
- 北大联袂可灵团队发布MAVIN,攻克多镜头视频生成叙事难题 — 机器之心 · 2026-08-28