ml4fmri 让 fMRI 分类基准测试一行代码完成
PlisSergey · x · 2026-07-28
一行代码做 fMRI 分类模型基准测试
这条帖介绍了 ml4fmri：一个 Python 工具包，目标是让用户用很少的代码就能在 fMRI 时间序列数据上比较多种深度学习模型。
- 主要用途是 fMRI 分类，但作者也说明它可以扩展到其他时间序列分类任务。
- 项目配套了 Colab 教程，方便快速上手和修改默认行为。
- 核心流程是 cvbench()：对给定数据做交叉验证、跑多个模型，然后查看 AUC 图、训练曲线、日志，以及导出的 CSV/JSON 结果。
- 它的定位是：在新数据集上快速建立 baseline，减少手动搭实验和对比模型的成本。
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