前沿模型有推理轨迹后,蒸馏还能把能力推多远
Any-Conference1005 · reddit · 2026-07-28
这条帖在讨论蒸馏还能把模型能力推到多远:如今前沿模型会产出推理轨迹、logits、tokenizer 等可供学生模型训练的信号,理论上让“更强的蒸馏”变得更可行。
帖子本身没有给出实验结果,而是抛出一个核心问题:蒸馏对哪些参数规模最有效、能带来多大提升,以及在算力充足的情况下,训练者究竟还能从教师信号里榨出多少增益。
「研究」频道最新
- RLVR 可能在环境层面重演 RLHF 的奖励黑客问题 — 1a3orn · 2026-07-28
- 前沿实验室级评测怎么做,100% 反而可能是失败信号 — aakashgupta · 2026-07-28
- Raspberry Pi 5 加 Hermes agent 的首个 AI 机器人套件 — petrusenko_max · 2026-07-28
- NVIDIA 称 Ising 可用 in-context learning 自动校准量子计算机 — donutloop · 2026-07-28
- 人工生命视频补充了 Lenia 模拟器链接 — max_romana · 2026-07-28
- 人工生命视频追问:开放式进化还缺什么 — max_romana · 2026-07-28