前沿实验室级评测怎么做，100% 反而可能是失败信号
aakashgupta · x · 2026-07-28
这段长视频系统拆解了 frontier lab 级评测（eval）应该怎么做，重点不在“跑分”，而在如何设计真正能区分模型能力的任务。
主要内容
- 区分了 离线评测 与 线上/生产评测。
- 解释了为什么旧评测在模型逐步“刷满”问答类任务后开始失效。
- 提出一个关键判断：某个 benchmark 跑到 100%，往往说明评测本身太容易了。
- 现场演示如何写一个 eval：从最容易的 case 开始，再逐步找出模型能力上限。
- 讨论了模型之间的 head-to-head 对比，以及为什么很多真正困难的 eval “没有模型能解”。
- 最后强调：高质量评测依赖 领域知识，不是只靠通用提示词技巧就能完成。
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