ELEMENTA:用于 UMLIP 训练的大规模 DFT 数据集
xie_tian · x · 2026-07-28
引用内容介绍了 ELEMENTA:一个用于 UMLIP 和 “foundation model” 训练的 大规模 DFT 数据集。
核心看点是作者指出,自旋自由度的采样 过去长期被忽视,但在他们的实验里证明非常重要,属于有明确研究价值的技术发现。
「研究」频道最新
- Nature 研究称 AI 重新设计蛋白起点可提升酶进化 — i_dg23 · 2026-07-28
- 开源 ModPack 把机器人遥操作做成模块化栈 — SongShuran · 2026-07-28
- Coding agents 正在改写实证社会科学研究流程 — soumitrashukla9 · 2026-07-28
- Kimi K3 论文披露 SiTU-GLU 与 896 专家 MoE 设计 — KyeGomezB · 2026-07-28
- Aaron Hertzmann 认为大脑不是计算机,AGI 争论再升温 — yacineMTB · 2026-07-28
- 斯坦福用 AI 扫描 5 亿词州法,帮政府清理冗余条文 — StanfordHAI · 2026-07-28