SearchOS 把长程网页搜索做成多 Agent 共享状态

机器之心 · wechat · 2026-07-27

SearchOS 把长程搜索做成共享系统状态

这篇机器之心长文介绍了人大和蚂蚁的研究工作 SearchOS：它不再把搜索进度塞进对话上下文，而是把开放域检索重定义成一种“关系型搜索”任务，让多个 Agent 共享状态、协同补全信息。

核心设计

• SOCM（Search-Oriented Context Management）：维护 FrontierTasks、EvidenceGraph、CoverageMap、FailureMemory 四类共享状态，分别记录待办、证据、覆盖缺口和失败路径。
• 流水线式调度：由长生命周期的 Orchestrator 统一规划，把缺失的实体、属性、关系拆成子任务，再连续派发给多个短生命周期 SearchAgent。
• 搜索工具中间层：在模型和工具之间加入上下文注入、循环检测、证据抽取、citation 锚定等机制，减少 Agent 自己“记忆丢失”和反复查询。
• 层次化技能库：开源首版预置约 280 个技能，覆盖编排、搜索策略和访问策略，例如多跳搜索、实体消歧、反爬和登录墙处理。

实验结果

作者在 WideSearch 和 GISA 两个开放检索基准上评测，项目公布的 max@3 结果显示，SearchOS 在多项 F1 指标上都优于单 Agent 和多 Agent 基线。尤其是在要求枚举完整集合的指标上，CoverageMap 带来的持续补漏效果明显。

论文还做了对照：即使人工预先给出“最优表结构”，效果仍不如 SearchOS，说明真实世界的信息收集任务里，表结构需要在搜索过程中动态发现。项目目前已提供 CLI、全屏 TUI 和 Web 工作台，支持多家模型服务商和本地部署。

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