一个用 n8n 和 Supabase 搭的 GPT-4o 接待员，先聊天后留资

frog_omo · x · 2026-07-27

• 有人分享了一个面向教练、顾问等高接触服务业务的 AI 接待员，技术栈是 n8n + GPT-4o + Supabase。
• 这个方案不是先让访客填表，而是改成先聊天、再收集线索：访客从网站聊天窗口发起对话，系统再在自然对话中慢慢获取姓名、邮箱等信息。
• 关键设计点包括：
• 用 session ID 作为主标识，而不是一上来就依赖邮箱；
• 把对话历史存进 PostgreSQL/Supabase；
• 在聊天过程中抽取姓名和邮箱，并更新已有联系人，避免重复建档；
• 用 GPT-4o mini 维持多轮上下文。
• 作者认为，这种“会话优先”的架构更适合高客单价服务，因为它能减少表单摩擦、降低跳出率，并把资格筛选放进对话里完成。

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