一份横跨 ML、系统、NLP 与音频的经典论文清单
deliprao · x · 2026-07-27
一份跨 ML、系统和 NLP 的经典论文清单
这条回复是在回答“最常回看的入门/奠基论文是哪篇”这个问题，作者按方向给出了一份个人常读清单：
- 机器学习：Partha 的 manifold regularization 论文、Jerry Xu 的 label propagation 论文
- ML / 数据系统：Jeff Dean 和 Sanjay 的 MapReduce 论文
- NLP：one sense per discourse 论文、Brown / Della Pietra / Mercer 的 SMT 论文
- 应用 NLP：Hearst patterns
- 语音：Hinton 等人的 DNN acoustic modeling 论文
- 音频：Urban Sounds、YT8M
整体上它更像一份“经典路线图”，适合想补研究基础的人直接按图索骥。
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