微调框架对比揭示 EP、SP 与 2M 序列训练细节
StasBekman · x · 2026-07-26
这条在转述一篇对主流 finetuning 框架的对比文章,评价是“有点误导,但整体仍然很有用”。
重点信息在于并行配置的实操细节:作者指出,文中关于 EP 不能和 CP 组合 的说法并不准确;ALST/SP 可以和 EP 搭配。由于 SP 与 DP 有重叠,在单机上可以做到 EP=8 + SP=8,并在 8 张 H200 上训练出 2M sequence length,甚至能覆盖 30B MoE 模型。
帖子还批评了许多文章在写“最大值”时不说明条件:到底是按 1 张 GPU 还是多卡、用的是什么型号 GPU,这会让比较失真。
所属事件:主流微调框架对比引争议,并行配置细节被纠错(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- General AI 价值正流向链上 AI:从实验室到路由器 — 0xJeff · 2026-07-26
- 学生在树莓派4上用 ARM64 汇编从零实现 YOLO26n 推理 — Forward_Confusion902 · 2026-07-26
- Modular 推出 LLM 推理手册,覆盖批处理缓存和 GPU 部署 — kalyan_kpl · 2026-07-26
- Prompt 缓存比换更便宜模型更省钱 — Illustrious-Bug2105 · 2026-07-26
- 中国 AI 硬件链条需求分化,国内 capex 持续抬升 — teortaxesTex · 2026-07-26
- 论文展示 460 Gbit/s 悬空钽酸锂 MZM 调制器 — jwt0625 · 2026-07-26