长文称 LLM 能力主要仍来自模仿学习而非 RLVR
burny_tech · x · 2026-07-25
LLM 的核心能力仍主要来自模仿学习
这篇长文的核心判断是：当前大模型的主要能力来源，仍然是模仿学习，也就是预训练和 SFT，而不是最近很热的 RLVR 或其他强化学习方法。
文章主张
作者先把讨论从“RLVR 很火”往后拉一步，强调如果看一个最终训练完成的 LLM，它之所以会做出那些很强的任务表现，根本上还是因为学到了大量人类/数据分布中的模式，而不是强化学习本身贡献了大头。
为什么这件事重要
文章认为这个判断会影响我们怎么看：
- LLM 能力究竟从哪里来
- 训练资源应该怎么分配
- 未来真正重要的改进方向是什么
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