本地双智能体编程系统靠共享记忆保留架构决策

PrajwalTomar_ · x · 2026-07-24

这篇长文在讲一个完全本地化的多智能体编排：两个 agent 共用一份记忆，一个负责写代码并记录架构决策，另一个负责审查新代码是否违反这些历史决策。
作者认为多数 agent 的问题是每次运行都从空白状态开始，所以真正缺的不是“再多一个 agent”，而是能跨会话、跨重启保留判断依据的共享决策日志。
示例项目里，日志记录了三条具体规则：用 SQLite 而不是 Postgres、API 字段保持 snakecase、核心模块不能发外部 HTTP 请求。两个 agent 不直接对话，只通过这份共享日志协作。
这套共享记忆由 Actian VectorAI DB 在本地 Docker 中承载。作者把它当成语义化的决策库：Reviewer 可以用“是否有关于数据库的决策”之类的问题，找到相关规则，即使代码里没有出现“decision”这个词。

「编程与Agent」频道最新