AJPS 论文发现 8 项联合实验存在测量误差并给出校正法
RobbWiller · x · 2026-07-24
AJPS 新论文提出校正联合实验测量误差的方法
这篇发表在 AJPS 的论文题为 《Correcting measurement error bias in conjoint survey experiments》，作者包括 Katherine Clayton、Yusaku Horiuchi、Aaron R. Kaufman、Gary King 和 Mayya Komisarchik。
- 研究者复现了 8 项知名 conjoint 研究 的数据收集与分析，发现虽然结果都能较好复现，但这些设计里普遍存在 较高的测量误差。
- 论文进一步总结出这种误差在 conjoint 研究中的 共同经验模式。
- 在此基础上，作者提出了一种 易于使用的统计校正方法 来修正偏差。
- 他们还主张，用一个 更简单、也更有解释力的框架 来设计、组织和分析 conjoint 数据。
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