伯克利团队把 LLM 优化方法封进 GEPA，omni 再把它们一网打尽
mrdrozdov · x · 2026-07-24
伯克利 STAR Lab 正在把多种基于 LLM 的优化算法封装进一个 API，而新的元优化器 optimizeanything omni 则试图把这些方法的长处拼在一起。
- 帖子提到，AI-based research and engineering 已经是 STAR Lab 的重点方向，也越来越多出现在工业界。
- GEPA 把多种“autoresearch”算法打包成统一接口，方便在提示词编写、智能体设计、代码优化等任务里混用。
- 引用线程里，作者比较了 GEPA、AutoResearch 和 Meta-Harness，指出它们分别在不同任务上更强。
- 新发布的 omni 试图利用各自优势，做成更强的元优化器。
- 在相同预算下，作者称 omni 在测试中击败了所有单独优化器。
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