便宜模型跑 Agent 反而更贵：线性往返堆爆上下文窗口
vasuman · x · 2026-10-27
jdpruettt 指出一个反直觉的成本现象：在 agent 框架里运行「便宜」模型，总成本常常反而高于前沿模型。
核心原因在于：经 RL 后训练、带有简洁性惩罚的前沿模型会激进地使用并行工具调用，把多个步骤合并成批处理；而较弱的模型只能串行执行，每一步都要多跑一轮往返，几十次循环下来不断撑大上下文窗口。
因此你付的钱不只是每 token 的智能水平，还包括模型「把多轮折叠成一轮」的能力。作者认为这并非无解，但在为 agent 选更便宜模型时值得记住这笔账。
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