Merge Fusion 宣称以四分之一成本击败 Fable 5 并登顶 DRACO
thisdudelikesAI · x · 2026-07-24
Merge Fusion 发布了一个“面板式多模型 + 裁判生成答案”的单次调用方案:把同一个提示词发给多个模型,再由裁判模型整合出最终回答。
官方宣称,它在 DRACO benchmark 上拿到最高分,并且以 Fable 5 四分之一的成本 直接胜出。
所属事件:Merge 推出 Fusion:多模型协同加裁决,宣称四分之一成本击败前沿模型(12 条相关)→
「模型」频道最新
- Agent Astra 在 GauntletBench 得 83%,成首个超人类基线的电脑操作 Agent — ducha_aiki · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线:性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用户呼声下 DeepSeek V4 Pro API 宣布继续服务,计费不变 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 第三方实测:DeepSeek V4.1 Flash 达 GPT-6 Astra 98% 分,成本仅 1.4% — ayushtweetshere · 2026-09-11
- TheZhi 发起调查:Fable 5.1 与 Astra 发布后,编码模型选择变了吗 — TheZvi · 2026-09-11