Merge 推出 Fusion：多模型协同加裁决，宣称四分之一成本击败前沿模型

Merge 推出了 Fusion 功能，将传统机器学习中的集成方法做成了生产级 API 原语。用户只需一次 API 调用，系统就会把同一提示词发给多个模型，最后由一个裁判模型整合生成最终答案。官方宣称该方案以 1/4 的成本击败了 Fable 5 并在 DRACO 基准测试中拿到最高分，标志着大模型使用思路从“只选最聪明的单模型”向“多模型协同加裁决”转变。

已确认

Fusion 已在 Merge Gateway 上线，支持主流模型，所有套餐均提供 10 美元的免费额度。官方公布的补充基准测试结果显示，所有 Fusion 配置的表现都超过了单独的前沿模型。测试覆盖了 25 个研究问题，即便只使用开源模型的最便宜组合，也能在准确性、完整性和客观性三项指标上达到前沿模型的质量水平；如果接入更强的模型，优势还会继续扩大。

为什么重要

@sull 指出，Fusion 的核心意义在于把集成方法转化为了可直接调用的生产级 API 原语。如果其宣称的成本与性能数据经得起独立验证，这种多模型并行加裁判裁决的模式可能会深刻改变开发者使用和调度大模型的方式。

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