MagNET 用机器学习秒级预测 NMR，替代 DFT 计算
CatAstro_Piyush · x · 2026-07-23
由 Merck 等团队参与的合作项目发布了 MagNET，这是一个替代 DFT NMR 计算的机器学习模型。
- 它可以在 秒级 完成 NMR 预测，而不是跑昂贵的量子化学流程。
- 配图对比了 MagNET-Zero 与多种基线方法在不同几何来源、基组设置下的表现，展示了更低的 RMSE 和更短的计算时间。
- 这项工作强调的是对传统 DFT NMR 管线的实际加速。
「研究」频道最新
- CoreWeave 三周 RL 后训练:BrowseComp 提升 22.9%,工具调用省三成 — RichardSocher · 2026-10-27
- 开源决策模型打《红色警戒2》：先卖基地后自瞄自炸，训练后无人能敌 — heathercmiller · 2026-10-27
- DeepMind 论文：LLM 无法自行随机采样，需外部传入随机数 — rohanpaul_ai · 2026-10-27
- 世界模型新玩法：物体赋重量摩擦系数，物理引擎推演机器人动作 — jonstephens85 · 2026-10-27
- 剑桥等机构论文揭露图软提示的 token collapse 病态行为 — Sapienza · 2026-10-27
- Mathathon 2.0 启动：与陶哲轩 SAIR 合作，团队获 150 万美元算力 — _sathvikr · 2026-10-27