土耳其地震救援案例说明为何不该禁用开放模型
mervenoyann · x · 2026-07-23
作者反对“禁用开放模型”的思路，并用 2023 年土耳其地震救援作为例子说明：当 AI 系统开始进入关键基础设施场景时，模型可用性和vendor lock-in 会直接影响效率。
他们当时需要在 Twitter 上大规模做命名实体与情感分类，帮助定位幸存者，但 GPT-3.5 在规模化使用时成本过高，而且向供应商求助后要等好几天才有回应。最终团队转而训练 BERT / RoBERTa，并借助 Hugging Face inference API 免费完成任务。
作者的核心观点是：
- 不是“闭源模型不好”，相反他自己也喜欢用；
- 但 AI 正变得越来越关键，过度依赖单一供应商会拖慢紧急场景；
- 因此反对把“开放模型”一刀切禁掉。
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