多智能体系统真正难点在编排，不在推理
njanChe1 · reddit · 2026-07-23
作者认为，多智能体系统真正难的不是“会不会思考”，而是任务执行到一半时如何容错：比如 worker OOM、planner 生成无法完成的任务、多个结果竞争回写。
他给出的生产级做法是把编排当成分布式系统问题而不是 agent 框架问题：
- 用消息总线 + 持久化队列
- 用类型化任务契约约束输入输出
- 用聚合器等待预注册的任务集合完成
- worker 保持无状态、单一职责，彼此不直接调用
这样一来，worker 挂掉只会让任务留在队列里重试；模型负责决定“做什么”，而可靠的基础设施负责保证“做完”。
所属事件:多智能体系统面临编排与容错等工程痛点(2 条相关)→
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