Dean Ball 认为 Kimi 编码很强,但开权重经济账仍吃亏
koltregaskes · x · 2026-07-23
这条是在转述并评论 Dean Ball 对 Moonshot Kimi 以及“开源权重模型经济学”的看法。
要点是:
- 他认为 Kimi 在 agentic coding 上表现不错,差不多能摸到 2026 年一季度最强模型 的水平,但测试中发现它 token 消耗偏高,所以原本预期的成本优势可能没那么大。
- 关于中国实验室为何持续发布有竞争力的 open-weight 模型,观点被拆成大约 75% 是对 AGI 风险的战略性低估,25% 是现实需要。
- 逻辑是:中国实验室很难靠付费服务和前沿大厂正面竞争,而中国以外的用户通常也不会为这些模型付费,因此开源/开权重既有意识形态因素,也有商业上的无奈。
- 更大的结论是:如果用户越来越多转向免费模型,前沿实验室依赖付费 API 的商业模式会变得更难。
「漫话AGI」频道最新
- 如果 AI 达到多数领域专家水平,人类还剩哪些工作 — oran_ge · 2026-07-23
- 一条帖子把这事看成心理学和心智模型案例 — zemotion · 2026-07-23
- AI 能力曲线梗图把 LinkedIn 变成 chudjak 玩笑 — zetalyrae · 2026-07-23
- Beff Jezos 说,AI 过度集中才是真正的存在性风险 — beffjezos · 2026-07-23
- 《卫报》称 Gen Z 活在 AI 伴侣塑造的亲密经济里 — KeanuRave100 · 2026-07-23
- Anthropic 经济学负责人称 AI 目前更像增效工具而非裁员机器 — asusarla · 2026-07-23