DeepSeek 将发力持续学习,靠算法降本迭代大模型
teortaxesTex · x · 2026-07-23
推文讨论了 DeepSeek 在成本控制上的策略及其下一代模型的演进方向。
- 成本与算法优化:DeepSeek 认为通过更多算法上的创新,训练成本仍有下降空间。成本越低,他们能负担得起的模型规模就越大。
- 下一代模型目标:DeepSeek 的下一代模型必须具备持续学习(continual learning)的能力。这一目标在传闻的 V4 论文中也有所体现,并且反映在他们近期的招聘动作上。
- 当前迭代策略:在实现持续学习之前,团队目前的重心依然是不断优化模型的性价比(bang-for-the-buck)。
所属事件:DeepSeek 梁文锋投资人会议实录:AGI 路线与算力规划曝光(37 条相关)→
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