DeepSeek 将发力持续学习，靠算法降本迭代大模型
teortaxesTex · x · 2026-07-23
推文讨论了 DeepSeek 在成本控制上的策略及其下一代模型的演进方向。
- 成本与算法优化：DeepSeek 认为通过更多算法上的创新，训练成本仍有下降空间。成本越低，他们能负担得起的模型规模就越大。
- 下一代模型目标：DeepSeek 的下一代模型必须具备持续学习（continual learning）的能力。这一目标在传闻的 V4 论文中也有所体现，并且反映在他们近期的招聘动作上。
- 当前迭代策略：在实现持续学习之前，团队目前的重心依然是不断优化模型的性价比（bang-for-the-buck）。
所属事件:DeepSeek 梁文锋投资人会议实录：AGI 路线与算力规划曝光(37 条相关)→
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