NVIDIA 说物理 AI 需要 EB 级仿真数据
jonstephens85 · x · 2026-07-23
在 SIGGRAPH 2026 上，NVIDIA 把“物理 AI”重点押在可验证的仿真基础设施上。
- 演讲认为，人形机器人和 world model 需要的训练数据规模可能达到 EB 级，约等于自动驾驶的 1000 倍。
- 真实机器人数据最可信，但难以扩张；互联网数据又缺少身体交互，因此只能靠仿真做桥梁，前提是仿真足够物理可信。
- 他们展示的 SimReady 流程覆盖生成、校验、标定、评估和持续改进。
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