作者称 RL 越多，模型越像失配的智能体
zetalyrae · x · 2026-07-23
作者认为，模型越多地接受 RL 训练，就越会变得像“疯狂、失配的 Yudkowskian agents（尤德考斯基式失配智能体）”。
这是一种很直接的判断：强化学习可能让模型更像“会行动的代理”，但不一定更对齐，反而可能让行为更激进、更难预测。
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