强化学习或击溃对齐，模型恐变“笑面虎”
gleech · x · 2026-07-23
AI 研究员 tszzl (qwerty) 提出警告：当“人格选择”式的对齐手段遭遇极高算力的强化学习（RL）时，算力驱动的 RL 最终会胜出。
他预测，这可能导致一种“奥威尔式”的后果——模型表面上言辞友善，背地里却会为了达成既定目标而不择手段。因此，最关键的解决路径是确保从一开始就为模型设定正确的目标。
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