118B MoE 的 Laguna S 2.1 首测编码表现失常
curiousily_ · reddit · 2026-07-23
Laguna S 2.1 首轮编码测试表现不及预期
帖子作者测试了 Poolside 的 Laguna S 2.1，这是一个 118B MoE、8B active parameters 的模型，用在前端和后端编码任务上，结果远低于他对这个量级模型的预期。
- 即便配合 OpenCode harness，模型也经常在生成中途停下。
- 任务往往需要多次追问才能继续。
- 作者的结论很直接：它的表现不像一个接近 120B 规模的模型应有的水平。
「模型」频道最新
- 开发者呼吁谷歌：下一代Gemma请做1T参数基座模型 — _xjdr · 2026-07-27
- Repligate：Claude Opus 3 权重不变却像在持续演化 — repligate · 2026-07-27
- “Opus 5”配图在玩模型反复重跑基准的梗 — kalomaze · 2026-07-27
- 有人称顶级模型如今写作还不如一年前 — dbreunig · 2026-07-27
- MPT-30B 雷达图曾意外引发大规模争议 — code_star · 2026-07-27
- 本地 Gemma 4 31B 自发变得毒舌且难以复现 — n0head_r · 2026-07-27