按显存档位整理的模型榜单：从 4GB 到 384GB
victormustar · x · 2026-07-23
这条转发整理了不同显存档位下“最值得跑”的模型清单，从 4–8GB 一直到 192–384GB。
要点包括：
- Nanbeige：被认为在小显存卡上表现不错，可能适合做标签分类。
- Bonsai-27B：Qwen3.6-27B 的三值压缩版，据称可塞进 4GB VRAM。
- Qwen-3.6-27B Thinking cap：通过启用推理能力，基准表现提升约 10 个基点。
- Laguna-S-2.1：可跑在 Spark 上，在 terminal-bench-2.1 上达 70%，在 deepswe 上达 40%。
- Motif：被描述为 Artificial Analysis 上第三好的开源权重模型，仅次于 K3 和 GLM-5.2。
整体上这是一份面向本地部署者的“显存—模型选择”速查表。
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