BTL-3 发布 27B 开源智能体编程模型，HumanEval 达 95.12%
soteko · reddit · 2026-07-23
Bad Theory Labs 发布了 BTL-3，一款面向 agentic coding 和工具调用 的 27B 开源权重模型，目标是让本地部署更轻量。
- 模型围绕完整 agent 循环设计：思考 → 行动 → 检查结果 → 恢复 → 继续。
- 还有一个紧凑版，单文件 8.39GB GGUF，不需要额外 base 模型下载或重建。
- 官方给出的成绩包括：HumanEval 95.12% pass@1、BFCL v4 AST 88.5%、多工具调用 95.5%、工具调用拒绝 91.2%。
- 他们称压缩后模型仍保留了 92.2% 的教师正确行为，并且在 RTX PRO 6000 上能跑到 43 tok/s。
- 模型权重、runtime 和源码今天都已开放，许可证分别是 Apache-2.0 和 MIT。
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