GPT-4 在 70 个社会科学实验上预测相关性达 0.85
RobbWiller · x · 2026-07-23
核心结论
研究者在 70 个预注册社会科学实验 上测试 LLM 的预测能力，发现由模型模拟参与者得到的效应估计与真实效应高度相关：r = 0.85，按效应大小不确定性校正后 r = 0.92。
研究怎么做
- 汇集 50 个全国代表性的 TESS 研究 和 20 个复现实验
- 共覆盖 469 个效应、119,330 名参与者
- 向 GPT-4 提供研究材料和人口统计信息，再根据模拟回答推断处理效应
结论
这种相关性在多个社会科学子领域都很稳定；图中也显示，LLM 的预测表现大致可与专家平均预测相当。
所属事件:Nature 研究：GPT-4 可高精度预测社会科学实验结果(15 条相关)→
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