纯 LLM 试验不到 1 美元，效果接近 230 人人工试验
RobbWiller · x · 2026-07-23
这条给出了这项方法的两个实用结果。
- 经过重新校准后，绝大多数模型的 纯 LLM 试验 成本不到 1 美元，其预测误差接近一个约 230 人 的人工试验组（成本约 736 美元）。
- 把 LLM 预测 + 100 人样本 结合起来，效果接近只用人工、样本量约 385 人 的试验。
- 在 11 个 megastudies 中，采用“专家 + LLM”共同筛选的干预方案，平均效果比只靠专家筛选 高 6%。
所属事件:《Nature》称大模型可低成本预测社会科学实验(14 条相关)→
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