Harvey 与 Baseten 联合探讨：构建可靠长时 Agent 的技术挑战
baseten · x · 2026-07-23
Harvey 和 Baseten 联合创始人 Gabe Pereyra 与模型训练负责人展开深度对话，讨论构建能够可靠完成数小时甚至更长时间任务的 Agent 所面临的核心问题。
关键议题：
- 100M-token 数据室：为并购 Agent 处理超长上下文。
- 神经 KV 缓存压缩：解决长上下文窗口的搜索与推理瓶颈。
- 合成客户事项：用于模型训练的合成数据生成。
- 持续学习：使 Agent 能随时间适应新信息。
对话还涉及当前 Agent 在搜索和长上下文方面的局限性，以及 KV 缓存压缩、合成数据和持续学习等技术的潜在解决方案。
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