别只顾提示词,设计 AI 智能体工作流的核心是构建「循环」
atShruti · x · 2026-07-22
作者指出，随着 AI 从单纯的聊天框演变为能调用工具的智能体，传统的提示词工程正在向上演进，核心转变为设计工作流循环。
文章将循环定义为赋予模型「一份工作」而非单条指令，并拆解了标准循环的 5 个关键步骤：
- 发现：明确需要完成的任务。
- 规划：选择下一步行动。
- 执行：使用工具执行具体操作。
- 验证：将结果与既定目标进行比对。
- 迭代：若失败则将结果反馈并重试。
作者强调，一个健壮的循环系统必须具备状态记忆（避免重复犯错）、明确的停止条件（防止死循环耗尽预算）以及真实的验证机制。此外，文章预告了后续将探讨当多个循环开始交互时所需的「图」基础设施。
所属事件:AI Agent 工程转向分层与循环(5 条相关)→
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