NeurIPS 2026 出分引发一轮关于噪声审稿的讨论
Afraid_Difference697 · reddit · 2026-07-22
这是一个 NeurIPS 审稿结果讨论帖,大家在里面交流 review、rebuttal 和后续投稿去向。
帖子强调了一个反复出现的结论:NeurIPS 的审稿噪声很大,历史上的一致性实验表明,不少被录用的论文换一组委员会可能会被拒。实操上,最该重视的是那些真正指出问题的 review,而不是只给低分或明显草率扫读的意见。
帖内适合讨论的点包括:
- 评审到底抓到了哪些你自己漏掉的问题
- rebuttal 里哪些该争辩、哪些该认
- 这一轮常见模式,比如复现要求、算力比较、消融深度
- 如果 NeurIPS 没进,转投 ICLR、AISTATS 或 workshop 的备选方案
「研究」频道最新
- Datology Curation Studio 线上深潜:少于 20% 算力匹配最强基线 — josh_wills · 2026-10-27
- KANLab 开源:浏览器里可视化玩转 KAN 网络 — Lukas Niehaus · 2026-10-27
- CMU 提出 LLM2Cert:LLM 生成证书,SMT/Lean 自动验证 — CarnegieMellonU · 2026-10-27
- NVIDIA 开源 FLORA:机器人数据引擎,成本仅 GPT-6 Astra 的 1/125 — nvidia · 2026-10-27
- RSNA 2026 深度学习实验室回归:芝加哥四天八节动手 AI 课 — PRouzrokh · 2026-10-27
- 实验:同时调控两组神经元,模型自行组合出「gnome」概念 — Sauers_ · 2026-10-27