RL 理论文讨论过程级评估如何引导更安全的泛化
xuanalogue · x · 2026-07-22
这条帖在讨论一篇 RL 理论论文，核心切入点是：在 finetune 之前，能否先对模型的 推理轨迹进行过程级评估，从而更细粒度地判断“模型是不是用了正确的方法达成目标”。
回复里进一步指出，这类方法可能会影响模型的泛化方向；因为 SFT 和 RL 对模型形成的影响并不一样，如果设计得当，也许能把模型训练得更安全。
整体来看，这不是单纯的模型刷分，而是在谈 训练范式、过程监督和安全泛化 的研究问题。
所属事件:中美推理模型训练路径分化与对齐新思路(5 条相关)→
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