长文拆解：压缩 token 可能让 OpenAI 账单更高
KitchenAmoeba4438 · reddit · 2026-07-22
- 这篇 Reddit 长文的核心结论是：压缩 token 的工具不等于省钱，在 OpenAI API 上尤其如此。
- 作者指出，到了 GPT-5.6，cache write 的成本是普通输入的 125%，而 cache read 只要 10%；如果压缩改动了原本已缓存的前缀，反而可能比复用缓存更贵。
- 文章给出的经验阈值是：一次改动至少要删掉 92% 以上 被失效的后缀，下一次请求才可能回本。
- 对 RTK 的分析认为，它看到的“省了多少 token”并不等于真实账单，因为它看不到 API 计费、cache state 和 breakpoint；作者提到的独立 benchmark 里，RTK 虽然声称节省了 9620 万 tokens，但实际账单却 上涨了 7.6%。
- 对 Headroom 的判断更复杂：它理论上能代理真实请求、只压缩新工具输出，但当前实现似乎还跟不上 GPT-5.6 的显式 breakpoint 和写入溢价，账单面板不宜直接当作真实成本账。
- 文章最后强调，真正要看的是 每次成功任务的成本，而不是工具页面上的 token 数。
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