Instruct-Particulate：从静态 3D 网格推断铰接结构的新模型
MonaJalal_ · x · 2026-07-22
研究团队推出了 Instruct-Particulate 模型，能够从静态 3D 网格中推断出铰接结构，并大幅提升了对新物体类别的泛化能力，同时支持运动学提示。
为了实现这一突破，团队将训练数据扩大了 40 倍，并重新设计了模型架构以遵循运动学指令。现在，可以直接从真实世界图像生成多样化、逼真且与模拟器兼容的铰接式 3D 资产。
所属事件:Instruct-Particulate 模型可从静态 3D 网格推断关节结构(2 条相关)→
「多模态」频道最新
- Midjourney v8.2 预览展示霓虹花朵人像风格 — chrisfirst · 2026-07-22
- Midjourney v8.2 预览展示霓虹花朵人像风格 — AIFlow_ML · 2026-07-22
- 真人照片转 3D 手办为何总丢失脸部身份感 — LoudPoem9492 · 2026-07-22
- ZibraAI 在 SIGGRAPH 现场演示 ZibraGDS — MonaJalal_ · 2026-07-22
- Fable 用 three.js 智能体技能做出程序化狗狗模拟 — willdepue · 2026-07-22
- Scenario上线3D角色自动绑定：单图秒变可动模型 — andrew_n_carr · 2026-07-22